Ingeniería de IA y Procesos

Escala tus operaciones
sin incrementar linealmente
tu plantilla.

Desarrollamos ecosistemas autónomos que absorben el trabajo mecánico de tu empresa. Desde Chatbots con arquitectura RAG para soporte N1, hasta flujos de automatización profunda en tu propio servidor (n8n). Privacidad total y control absoluto de los datos.

🔒 Infraestructura Self-Hosted (On-Premise) ✓ LLMs entrenados con tu conocimiento ⚡ Eliminación de deuda operativa
Ecosistema de soluciones

Ingeniería aplicada a la operativa

No comercializamos "prompts" ni instalamos plugins genéricos. Desplegamos soluciones de software robustas integradas directamente contra las APIs de tu infraestructura actual.

Criterios de idoneidad

Tu infraestructura necesita una actualización si…

Tu equipo dedica más del 20% de su jornada a tareas mecánicas de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

Sufres una pérdida sistemática de leads B2B por falta de respuesta inmediata fuera de horario de oficina.

Utilizas un stack tecnológico fragmentado (Múltiples SaaS) donde la información reside en silos desconectados.

Tu crecimiento está limitado por el volumen de personal: facturar el doble implica necesariamente contratar el doble.

Has experimentado con herramientas de IA genéricas y has comprobado que carecen del contexto y la seguridad de tu empresa.

Tus protocolos internos y el conocimiento corporativo (Know-How) dependen de personas clave, en lugar de estar centralizados.

El coste de la inacción

Cada proceso manual que ignoras
drena silenciosamente tus márgenes.

5.200€/año

Coste anual de 1h diaria de trabajo administrativo manual por empleado (INE). Un flujo automático lo reduce a cero.

Latencia Crítica

El retraso humano al cruzar datos entre sistemas genera errores de facturación, envíos y experiencia de cliente.

Freno al Escalado

A mayor volumen de negocio, mayor carga manual. Sin automatización, la rentabilidad marginal decrece drásticamente.

El trabajo mecánico desmotiva al talento

Los perfiles de alto valor aportan rentabilidad cuando analizan, negocian o diseñan estrategias; no cuando copian celdas en Excel.

IA genérica vs IA corporativa

Un LLM sin contexto de negocio inventa respuestas (Alucinaciones). Una IA corporativa (RAG) se ciñe estrictamente a tu verdad operativa.

SaaS de terceros frente a Self-Hosted

Las plataformas cloud públicas inspeccionan tus flujos. Alojar la automatización en tu infraestructura garantiza el cumplimiento normativo (RGPD).

Metodología de despliegue

Del análisis del cuello de botella
a la infraestructura autónoma

01

Auditoría de Procesos

Mapeamos la operativa real. Evaluamos latencias, identificamos silos de datos y determinamos qué procesos ofrecen el mayor ROI al automatizarse.

02

Arquitectura de la Solución

Diseñamos la infraestructura técnica: selección de modelos LLM, estructuración de bases de datos vectoriales y topología de llamadas API.

03

Desarrollo y Guardrails

Construimos el agente o pipeline en un entorno aislado (Staging). Implementamos límites de seguridad (Guardrails) para evitar comportamientos anómalos.

04

Go-Live y Telemetría

Desplegamos en tu servidor o entorno Cloud privado. Activamos paneles de observabilidad (Logs) y formamos al equipo para la gestión del nuevo activo.

Preguntas frecuentes

Especificaciones técnicas

Generalmente: el triaje y cualificación inicial de leads, la automatización del soporte de Nivel 1 (FAQs, estado de pedidos) y la sincronización de datos entre el CRM comercial y el ERP financiero.

Sí. Priorizamos despliegues On-Premise o en Cloud privado (Self-Hosted). Tus documentos no se utilizan para entrenar modelos públicos. Usamos APIs de grado Enterprise con políticas estrictas de no-retención de datos.

Depende del alcance. Un Chatbot RAG estándar requiere de 2 a 4 semanas. Un pipeline de automatización complejo o un Agente IA con capacidad de ejecución sobre tu ERP puede llevar entre 4 y 6 semanas.

Nuestros acuerdos de mantenimiento activo (SLA) incluyen la refactorización de endpoints y la actualización de modelos. Si una API externa se deprecia, nosotros ajustamos el pipeline para garantizar la continuidad.

Sí. Para proyectos críticos de IA, recomendamos iniciar con una Prueba de Concepto acotada (ej. ingestar el 10% de tu documentación) para validar la viabilidad y precisión del modelo antes del despliegue a gran escala.

Siguiente nivel operativo

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